2021-01-15,22:48
(Modification du message : 2021-01-15,23:23 par adrien.loridan.)
ma proposition ne représentait pas un modèle^^ qui s'avère en réalité plus complexe qu'une multiplication entre deux variables ou même d'une régression linéaire. Mais oui tu peux commencer par une somme de fonction.
Le nombre de participants variant au cours du temps, il est plus intéressant de pondérer sur la durée donc
On crée f(t) = nb_participants(t)
On veut un score qui est simplement l'aire sous la courbe ou faire sommation si discrète soit F[t]
Mais il faut des données au cours du temps ce qui parait peu probable
Si l'on estime que le prestige varie en fonction de la valeur du lot, et que le lot prends de la valeur en fonction du temps
On crée g(t) = valeur_lot * ((t*coeff) +1)
- meteor_fake*coeff2 + disparition_auteur*coeff3
etc
Et à la fin on somme/multiplie/soustrait les fonctions/scores : F[t]+g(t)+..
Le nombre de participants variant au cours du temps, il est plus intéressant de pondérer sur la durée donc
On crée f(t) = nb_participants(t)
On veut un score qui est simplement l'aire sous la courbe ou faire sommation si discrète soit F[t]
Mais il faut des données au cours du temps ce qui parait peu probable
Si l'on estime que le prestige varie en fonction de la valeur du lot, et que le lot prends de la valeur en fonction du temps
On crée g(t) = valeur_lot * ((t*coeff) +1)
- meteor_fake*coeff2 + disparition_auteur*coeff3

etc
Et à la fin on somme/multiplie/soustrait les fonctions/scores : F[t]+g(t)+..
Je suis une mite en pull-over , un sugardaddy rapporteur de ragots et un mauvais chercheur
